Knowledge Notes
調べたことを、その場で読み返せる形に残す
スマホやPCで投げた質問を、HTML記事として
articles/ に蓄積します。
このトップページでは、新着とカテゴリ別の両方から辿れるように整理します。
新着
最近追加した記事
記事を追加すると、ここに新着カードを並べます。
デバイス上で動く軽量LLM「Gemini Nano」とは何か
AndroidのAICoreやChromeのBuilt-in AIから呼び出せる、プライバシー保護と低遅延に特化したオンデバイスLLMの仕組みを整理します。
ChromeのBuilt-in AI「Prompt API」とは何か
ユーザーデバイス上の軽量LLMをJavaScriptから直接動かす、ブラウザ標準のローカルAI APIの仕組みと使い方を整理します。
LiteLLMのRouter機能について
load balancing、Auto Routing、Complexity Router、Adaptive Router、Fallbacks の役割分担を、公式 docs ベースで整理します。
NVIDIA LLM Router v3について
GitHub の v3 ブランチで公開されている、prefill ベースの complexity routing と cost-quality 最適化の考え方を整理します。
Sakana Fuguとは何か
Sakana AI が公開している、複数モデルの協調を単一の OpenAI 互換 API として提供する製品の位置付けと使い方を整理します。
Open Knowledge Formatとは何か
Google Cloud が2026年6月に公開した、AIエージェントが読み書きするナレッジを Markdown + YAML frontmatter で表現するベンダーニュートラルなオープン仕様の実体を整理します。
elioとは何か
3ペイン、rich preview、inline image、Trash、shell integration を備えた terminal file manager の実体を整理します。
Entire CLIとは何か
AI エージェントとの作業ログを Git に結び付け、checkpoint、resume、監査向けの文脈保存を行う CLI の実体を整理します。
FFFとは何か
反復検索を速くする Rust ベースの検索基盤として、MCP、常駐状態、frecency、watcher の意味を整理します。
CodeGraphとは何か
コードベースをローカルで索引化し、MCP 経由で構造質問に直接答えやすくする仕組みと使い方を整理します。
graphifyとは何か
コード、文書、画像などを知識グラフ化し、HTML、JSON、レポートとして扱う CLI と skill の実体を整理します。
Web
画面、ルーティング、API
AI
モデル、ツール、運用
AndroidのAICoreやChromeのBuilt-in AIから呼び出せる、プライバシー保護と低遅延に特化したオンデバイスLLMの仕組みを整理します。
load balancing、Auto Routing、Complexity Router、Adaptive Router、Fallbacks の違いと使い分けを整理します。
GitHub の v3 ブランチにある prefill complexity routing の仕組みと、 v1 / v2 との違いを整理します。
複数の大規模言語モデルを裏側で協調させ、単一の OpenAI 互換 API として見せる Sakana AI 製品の実体を整理します。
AIエージェントが読み書きするナレッジを、Markdown + YAML frontmatter のディレクトリとして標準化するオープン仕様の意図と構造を整理します。
AI セッションの transcript と checkpoint を Git に結び付け、resume や traceability を可能にする CLI と、その注意点を整理します。
MCP 対応の検索基盤として、Rust 製常駐検索の価値と agent 開発での使いどころを整理します。
ローカルに索引したコード構造を、MCP 経由で探索可能にする code graph の利点と前提条件を整理します。
任意入力を知識グラフとして蓄積し、HTML や JSON に落とす仕組みと運用上の注意を整理します。
インフラ
クラウド、認証、配信
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開発環境